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Enregistrement W4283774244 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_39_21

Systemic challenges and resiliency in rural family practice

2022· article· en· W4283774244 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah Lespérance, NahidRahimipour Anaraki, Shabnam Ashgari, AnnMarie Churchill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutEmpathyPsychologyQualitative researchPsychological resilienceGrounded theoryCoping (psychology)SociologySocial psychologyClinical psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The objective of our study was to understand how Canadian rural family physicians (RFPs) define and use resilience strategies to maintain their roles as generalists and resist burnout, while also understanding how organisational supports and systems may play a role. Methods: This was a qualitative study of RFPs with at least 1 year of experience working in rural Canada. Data were collected via semi-structured, in-depth interviews using a grounded theory approach. The participant recruitment process involved purposive and theoretical sampling, and was stopped when theoretical saturation was reached. Results: RFPs identified the following five themes related to resilience: (1) powerlessness, (2) strained work/life balance, (3) colleagues as supportive or straining, (4) living under the microscope and (5) compassion fatigue or empathy. Strategies to enhance resilience were identified at personal, community and organisational levels by participants. Conclusion: Enhancing RFPs' awareness of the specific individual and organisational strategies, as well as system-oriented solutions to maintain resilience, is of benefit to RFPs and rural and remote communities across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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