Postthrombotic syndrome and quality of life after deep vein thrombosis in patients treated with edoxaban versus warfarin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postthrombotic syndrome (PTS) is a long-term complication after deep vein thrombosis (DVT) and can affect quality of life (QoL). Pathogenesis is not fully understood but inadequate anticoagulant therapy with vitamin K antagonists is a known risk factor for the development of PTS. Objectives: To compare the prevalence of PTS after acute DVT and the long-term QoL following DVT between patients treated with edoxaban or warfarin. Methods: We performed a long-term follow-up study in a subset of patients with DVT who participated in the Hokusai-VTE trial between 2010 and 2012 (NCT00986154). Primary outcome was the prevalence of PTS, defined by the Villalta score. The secondary outcome was QoL, assessed by validated disease-specific (VEINES-QOL) and generic health-related (SF-36) questionnaires. Results: Between 2017 and 2020, 316 patients were enrolled in 26 centers in eight countries, of which 168 (53%) patients had been assigned to edoxaban and 148 (47%) to warfarin during the Hokusai-VTE trial. Clinical, demographic, and thrombus-specific characteristics were comparable for both groups. Mean (SD) time since randomization in the Hokusai-VTE trial was 7.0 (1.0) years. PTS was diagnosed in 85 (51%) patients treated with edoxaban and 62 (42%) patients treated with warfarin (adjusted odds ratio 1.6, 95% CI 1.0-2.6). Mean differences in QoL scores between treatment groups were not clinically relevant. Conclusion: Contrary to our hypothesis, the prevalence of PTS tended to be higher in patients treated with edoxaban compared with warfarin. No differences in QoL were observed. Further research is warranted to unravel the role of anticoagulant therapy on development of PTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».