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Enregistrement W4283774448 · doi:10.1029/2022je007214

Thermophysical Properties of Lunar Irregular Mare Patches From LRO Diviner Radiometer Data

2022· article· en· W4283774448 sur OpenAlexaff
Benjamin Byron, C. M. Elder, J. P. Williams, R. R. Ghent, C. L. Gallinger, P. O. Hayne, D. A. Paige

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJet Propulsion Laboratory
Mots-clésImpact craterGeologyOrbiterThermal inertiaRegolithOutgassingMineralogyAstrobiologyGeophysicsThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Irregular mare patches (IMPs) are enigmatic features in the lunar maria that are characterized as having smooth mounds surrounded by uneven or blocky terrain. The IMPs appear anomalously young compared to surrounding maria, with crater counting methods estimating IMPs to be <100 Myr old and established measures of maturity showing that IMPs are relatively immature. Some studies propose that IMPs are the result of recent basaltic volcanism or episodic outgassing of volatiles, while others propose that the IMPs are of a similar age to the surrounding maria and appear geologically young due to unique physical properties resulting from late‐stage eruption dynamics. Here we present observations from the Lunar Reconnaissance Orbiter Diviner Lunar Radiometer Experiment for eight of the largest IMPs. We find that IMPs are slightly rockier than typical mare surfaces, and the fines components of a number of IMPs have relatively low thermal inertia. The IMP Ina has noticeably lower thermal inertia than the other IMPs. We suggest that the other IMPs (which in many cases are smaller and have ambiguous or gradational contacts with the surrounding maria) could contain similarly low thermal inertia material as Ina, but that it is not fully resolvable with Diviner. We interpret lower‐thermal inertia material as being less‐consolidated or containing fewer small rocks than typical regolith. This would be consistent with elements of a number of proposed formation hypotheses; however, higher spatial resolution is needed for a full comparison of the thermophysical properties of the different IMPs and different terrains within each IMP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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