Socio-economic and Household Characteristics Associated with Work-Family Conflict among Female Primary School Teachers in Enugu State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on the socio-economic and household characteristics associated with work-family conflict among female primary school teachers in Enugu state, Nigeria. Cross-sectional and correlational study design were used to collect data from 2428 female primary school teachers in Enugu state, Nigeria. Structured questionnaire was used to obtain data on socio-economic and household characteristics, while Work and Family Conflict Scale was used to assess work-family conflict in the dimensions of work to family, family to work and overall work and family interference. Analyses were performed using IBM-SPSS version 23 software. Descriptive data were presented as frequencies and percentages, while Chi square was used to test the hypotheses at p < 0.05. Result showed that 23% of the respondents experienced work-family conflict with higher rate (29.9%) of work to family conflict than 25.1% of family to work conflict. Higher salary, urban location, living in ≥ 2-bedroom apartment and using communal toilet and bathroom at home were socio-economic factors significantly (p < 0.05) associated with increase in all the dimensions of work-family conflict. On the other hand, household characteristics associated with higher work-family conflict include; having dependent children, age of oldest child > 12 years old, caring for chronically ill family members, and uneasy accessibility of household water supply. Caring for the elderly and having house helps were associated with increased work to family conflict while household size was not found a factor in any dimension of work-family conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».