Knowledge, Attitudes and Practices towards SARS-CoV-2 vaccination among morbid obese individuals: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Vaccinations have dramatically impacted on the ongoing pandemic of COVID-19, the disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). As morbid obese (MO) individuals are at high risk for severe complications, their acceptance of SARS-CoV-2 vaccines is of certain public health interest. METHODS: We investigated the knowledge, attitudes and eventual acceptance of SARS-CoV-2/COVID-19 vaccination among MO individuals either in waiting list, or recipients of bariatric surgery from a reference center (Parma University Hospital) shortly before the inception of the Italian mass vaccination campaign (March 2021). Data were collected through a web-based questionnaire. Association of individual factors with acceptance of SARS-CoV-2 vaccine was assessed by means of a logistic regression analysis with eventual calculation of adjusted Odds Ratios (aOR) and corresponding 95% Confidence Intervals (95%CI). RESULTS: Adequate, general knowledge of SARS-CoV-2/COVID-19 was found in the majority of MO patients. High perception of SARS-CoV-2 risk was found in around 80% of participants (79.2% regarding its occurrence, 73.6% regarding its potential severity). Acceptance of SARS-CoV-2/COVID-19 vaccination was reported by 65.3% of participants, and was more likely endorsed by MO patients who were likely to accept some sort of payment/copayment (aOR 5.783; 1.426; 23.456), or who were more likely towards a vaccination mandate (aOR 7.920; 1.995; 31.444). CONCLUSIONS: Around one third of the MO individuals among potential recipient of bariatric surgery exhibited some significant hesitancy towards SARS-CoV-2 vaccine, and a rational approach may fail to capture and address specific barriers/motivators in this subset of individuals, stressing the importance for alternative interventions. (www.actabiomedica.it).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».