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Enregistrement W4283775283 · doi:10.1186/s12888-022-04075-y

Health resource utilization and cost before versus after initiation of second-generation long-acting injectable antipsychotics among adults with schizophrenia in Alberta, Canada: a retrospective, observational single-arm study

2022· article· en· W4283775283 sur OpenAlexafffundabout
K Wong, Scott Klarenbach, Karen J. B. Martins, Pierre Chue, Serdar Dursun, Mark Snaterse, Alexis Guigue, Helen So, Huong Luu, Khanh Vu, Lawrence Richer

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of AlbertaAlberta Health Services
Mots-clésMedicineObservational studySchizophrenia (object-oriented programming)Retrospective cohort studyConfidence intervalAntipsychoticPsychiatryPediatricsHealth careEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-acting injectable (LAI) antipsychotics, along with community treatment orders (CTOs), are used to improve treatment effectiveness through adherence among individuals with schizophrenia. Understanding real-world medication adherence, and healthcare resource utilization (HRU) and costs in individuals with schizophrenia overall and by CTO status before and after second generation antipsychotic (SGA)-LAI initiation may guide strategies to optimize treatment among those with schizophrenia. METHODS: This retrospective observational single-arm study utilized administrative health data from Alberta, Canada. Adults (≥ 18 years) with schizophrenia who initiated a SGA-LAI (no use in the previous 2-years) between April 1, 2014 and March 31, 2016, and had ≥ 1 additional dispensation of a SGA-LAI were included; index date was the date of SGA-LAI initiation. Medication possession ratio (MPR) was determined, and paired t-tests were used to examine mean differences in all-cause and mental health-related HRU and costs (Canadian dollars), comprised of hospitalizations, physician visits, emergency department visits, and total visits, over the 2-year post-index and 2-year pre-index periods. Analyses were stratified by presence or absence of an active CTO during the pre-index and/or post-index periods. RESULTS: Among 1,211 adults with schizophrenia who initiated SGA-LAIs, 64% were males with a mean age of 38 (standard deviation [SD] 14) years. The mean overall antipsychotic MPR was 0.39 (95% confidence interval [CI] 0.36, 0.41) greater during the 2-year post-index period (0.84 [SD 0.26]) compared with the 2-year pre-index period (0.45 [SD 0.40]). All-cause and mental health-related HRU and costs were lower post-index versus pre-index (p < 0.001) for hospitalizations, physician visits, emergency department visits, and total visits; mean total all-cause HRU costs were $33,788 (95% CI -$38,993, -$28,583) lower post- versus pre-index ($40,343 [SD $68,887] versus $74,131 [SD $75,941]), and total mental health-related HRU costs were $34,198 (95%CI -$39,098, -$29,297) lower post- versus pre-index ($34,205 [SD $63,428] versus $68,403 [SD $72,088]) per-patient. Forty-three percent had ≥ 1 active CTO during the study period; HRU and costs varied according to CTO status. CONCLUSIONS: SGA-LAIs are associated with greater medication adherence, and lower HRU and costs however the latter vary according to CTO status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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