A situational analysis of primary health care centers in Brazil: challenges and opportunities for addressing mental illness and substance use-related stigma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The detrimental impact of stigma toward people with mental illness and substance use problems (MISUP) is well documented. However, studies focusing on stigma reduction in Latin American primary health care (PHC) contexts are limited. This situational analysis incorporating a socioecological framework aims to provide a comprehensive understanding of MISUP-related stigma in PHC centers in Brazil. The objectives of this analysis are twofold: (1) to understand the current mental health and substance use service delivery context and (2) identify challenges and opportunities for addressing MISUP-related stigma in PHC centers in Ribeirão Preto, Brazil. METHODS: Environmental scans of four Family Health Units were conducted in early 2018 to explore population needs and service delivery for individuals with MISUP. In addition, a symposium was organized in October 2018 to consult with diverse stakeholders and gather local perspectives about MISUP-related stigma conveyed in PHC settings. NVivo 12 software was used to conduct a thematic analysis of the qualitative data collected from the environmental scans and the symposium consultation. RESULTS: Themes identified at the national level in the socioecological framework indicate that political support for national policies related to reducing stigma is limited, particularly regarding social inclusion and the decentralization of mental health services. Themes at the regional, organizational, and interpersonal levels include insufficient mental health expertise and the limited involvement of those with lived experience in decision-making. Suggestions for stigma interventions were provided, including increased contact with individuals with lived experience outside of client-patient interactions, capacity building for professionals, and public education campaigns. CONCLUSION: Increased government support, capacity building, and promoting social inclusion will provide opportunities to reduce stigma and reach marginalized populations. These findings will assist with addressing current gaps in PHC mental health service provision and may inform anti-stigma strategies for Brazil and other Latin American low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».