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Enregistrement W4283777569 · doi:10.1177/14680874221107188

Optical characterization of stratified-premixed natural gas direct-injection combustion regimes

2022· article· en· W4283777569 sur OpenAlexafffund
Jeremy Rochussen, Matthew Knight, G.S. Clark, Patrick Kirchen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCombustionFuel injectionParticulatesDiesel fuelNatural gasCombustion chamberChemistryEnvironmental scienceMechanicsNuclear engineeringAnalytical Chemistry (journal)PhysicsEnvironmental chemistryAutomotive engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaseous fuels for heavy-duty internal combustion engines provide inherent advantages for reducing CO 2 , particulate matter (PM), and NO X emissions. Pilot-ignited direct-injected NG (PIDING) combustion uses a small pilot injection of diesel to ignite a late-cycle main direct injection of NG, resulting in significant reduction of unburned CH 4 emissions relative to port-injected NG. Previous works have identified NG premixing as a critical parameter establishing indicated efficiency and emissions performance. To this end, a recent experimental investigation using a metal engine identified six general regimes of PIDING heat release and emissions behavior arising from variation of NG stratification through control of relative injection timing (RIT) of the NG with respect to the pilot diesel. The objective of the current work is to provide comprehensive description of in-cylinder fuel mixing of direct injected gaseous fuel and its impacts on combustion and pollutant formation processes for stratified PIDING combustion. In-cylinder imaging of OH*-chemiluminescence (OH*-CL) and PM (700 nm), and measurement of local concentration of fuel is considered for 11 different [Formula: see text], representing 5 regimes of stratified PIDING combustion (performed with [Formula: see text] MPa and [Formula: see text]). The magnitude and cyclic variability of premixed fuel concentration near the bowl wall provides direct experimental validation of thermodynamic metrics ([Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text]) that describe the fuel-air mixture state of all 5 regimes of PIDING combustion. The local fuel concentration develops non-monotonically and is a function of RIT. High indicated efficiency and low CH 4 emissions previously observed for stratified-premixed PIDING combustion in previous (non-optical) investigations are due to: (i) very rapid reaction zone growth ([Formula: see text] m/s) and (ii) more distributed early reaction zones when overlapping pilot and NG injections cause partial pilot quenching. These results connect and extend the findings of previous investigations and guide the future strategic implementation of NG stratification for improved combustion and emissions performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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