Do the polyphenolic compounds from natural products can protect the skin from ultraviolet rays?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Excessive exposure to the sun is a major cause that augment the skin cancer, erythema, edema, abnormal pigmentation and finally suppress the immune system. Due to stratospheric ozone depletion and climate change UV levels are increasing, there is an urgent need to protect human skin from the harmful effects of UV. Compounds with photo- protection activity are very useful in reducing the effect of ultraviolet rays. For this reason, today’s sunscreens that contain one or more different types of chemical filters are used to protect the skin from ultraviolet rays. In the market, several synthetic, UV filter molecules are available, but they have limited use because these active molecules may create adverse effects on human skin such as, cancer, estrogenic activity, or photosensitivity reactions, contact dermatitis, mutations. Therefore, the development of formulations containing plant extracts and algae that may be potentially safer is being extensively studied. For this purpose, we can refer to polyphenol compounds such as flavonoids, which are a branch of natural substances that act as catalysts in the optical phase of photosynthesis, and act as anti-stress agents in plants by removing oxygen free radicals. Natural flavonoids have light and direct protection potential due to their ability to absorb ultraviolet rays and due to their antioxidant ability, as well as anti-inflammatory and immune modulating agents. In this article, the sun photoprotection properties of compounds with polyphenolic structure such as flavonoids derived from plant extracts or algae, as well as new methods in optimizing skin protection products against UV radiation have been investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle