COVID-19 Vaccine Uptake Among Patients With Systemic Lupus Erythematosus in the American Midwest: The Lupus Midwest Network (LUMEN)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) are at higher risk of poor outcomes from coronavirus disease 2019 (COVID-19). The vaccination rate among such patients is unknown. We aimed to assess COVID-19 vaccine uptake among patients with SLE. METHODS: We included 342 patients with SLE from the Lupus Midwest Network (LUMEN) and 350 age-, sex-, race-, and county-matched comparators. Vaccination uptake for influenza, pneumococcal, and zoster vaccines before pandemic restrictions began (up to February 29, 2020) was assessed. First-dose COVID-19 vaccine uptake was electronically retrieved and manually ascertained (December 15, 2020, to July 31, 2021). Time to COVID-19 vaccination, demographics, SLE manifestations, medications, Charlson Comorbidity Index, Area Deprivation Index, and Rural-Urban Commuting Area codes were compared. RESULTS: On July 31, 2021, 83.3% of patients with SLE and 85.5% of comparators were vaccinated against COVID-19. The COVID-19 vaccination rates were similar among SLE and comparators (hazard ratio 0.93, 95% CI 0.79-1.10). Unvaccinated patients with SLE were more likely than vaccinated patients to be men (27.3% vs 14.1%), younger (mean age 54.1 vs 58.8 yrs), have a shorter SLE duration (median 7.3 vs 10.7 yrs), and be less frequently vaccinated with influenza and pneumococcal vaccines. CONCLUSION: Patients with SLE in the Lupus Midwest Network had similar COVID-19 vaccination uptake as matched comparators, most of whom were vaccinated early when the vaccine became available. One in 6 patients with SLE remain unvaccinated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».