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Enregistrement W4283778929 · doi:10.1016/j.radonc.2022.06.014

Cost-effectiveness of hypofractionated versus conventional radiotherapy in patients with intermediate-risk prostate cancer: An ancillary study of the PROstate fractionated irradiation trial – PROFIT

2022· article· en· W4283778929 sur OpenAlexaff
Ke Zhou, M. Renouf, G. Perrocheau, Nicolas Magné, I. Latorzeff, P. Pommier, G. Créhange, A. Paumier, G. Béra, Jarad Martin, Charles Catton, M. Bellanger, S. Supiot

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDirection Générale de l’offre de SoinsMinistère des Solidarités et de la SantéMinistère des Affaires Sociales et de la Santé
Mots-clésMedicineProstate cancerRadiation therapyQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialProstateCost effectivenessUrologyClinical trialInternal medicineOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the cost-effectiveness of moderate Hypofractionated Radiotherapy (H-RT) compared to Conventional Radiotherapy (C-RT) for intermediate-risk prostate caner (PCa). METHODS: A prospective randomized clinical trial including 222 patients from six French cancer centers was conducted as an ancillary study of the international PROstate Fractionated Irradiation Trial (PROFIT). We carried-out a cost-effectiveness analysis (CEA) from the payer's perspective, with a time horizon of 48 months. Patients assigned to the H-RT arm received 6000 cGy in 20 fractions over 4 weeks, or 7800 cGy in 39 fractions over 7 to 8 weeks in the C-RT arm. Patients completed quality of life (QoL) questionnaire: Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) at baseline, 24 and 48 months, which were mapped to obtain a EuroQol five-dimensional questionnaire (EQ-5D) equivalent to generate Quality Adjusted Life Years (QALY). We assessed differences in QALYs and costs between the two arms with Generalized Linear Models (GLMs). Costs, estimated in euro (€) 2020, were combined with QALYs to estimate the Incremental Cost-effectiveness ratio (ICER) with non-parametric bootstrap. RESULTS: Total costs per patien were lower in the H-RT arm compared to the C-RT arm €3,062 (95 % CI: 2,368 to 3,754) versus €4,285 (95 % CI: 3,355 to 5,215), (p < 0.05). QALY were marginally higher in the H-RT arm, however this difference was not significant: 0.044 (95 % CI: - 0.016 to 0.099). CONCLUSIONS: Treating localized prostate cancer with moderate H-RT could reduce national health insurance spending. Adopting such a treatment with an updated reimbursement tariff would result in improving resource allocation in RT management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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