ANALISIS SEKTOR UNGGULAN UNTUK MEWUJUDKAN KOTA MAGELANG YANG MAJU DAN BERDAYA SAING
Notice bibliographique
Résumé
Mengidentifikasikan sektor unggulan menjadi penting untuk dilakukan terutama dalam menentukan strategi pembangunan ekonomi ke depannya. Oleh karenanya, penelitian ini dilakukan dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi Kota Magelang sebagaimana visi Kota Magelang yang tercantum dalam RPJPD tahun 2005-2025 yaitu “Magelang sebagai Kota Jasa yang Berbudaya, Maju dan Berdaya Saing dalam Masyarakat Madani”. Metode yang digunakan adalah analisis gabungan dari Location Quotient (LQ) statis dan dinamis, Shift-share, Model Rasio Pertumbuhan (MRP), Overlay dan Tipologi Klassen. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 (empat) sektor yang masuk ke dalam sektor maju dan berkembang pesat; Pengadaan Listrik dan Gas; Transportasi dan Pergudangan; Administrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib; dan Jasa Pendidikan. Strategi pembangunan ekonomi untuk meningkatkan daya saing ekonomi Kota Magelang dapat dilakukan dalam jangka pendek, menengah, dan jangka panjang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».