Creating an Optimal In Vivo Environment to Enhance Outcomes Using Cell Therapy to Repair/Regenerate Injured Tissues of the Musculoskeletal System
Notice bibliographique
Résumé
Following most injuries to a musculoskeletal tissue which function in unique mechanical environments, an inflammatory response occurs to facilitate endogenous repair. This is a process that usually yields functionally inferior scar tissue. In the case of such injuries occurring in adults, the injury environment no longer expresses the anabolic processes that contributed to growth and maturation. An injury can also contribute to the development of a degenerative process, such as osteoarthritis. Over the past several years, researchers have attempted to use cellular therapies to enhance the repair and regeneration of injured tissues, including Platelet-rich Plasma and mesenchymal stem/medicinal signaling cells (MSC) from a variety of tissue sources, either as free MSC or incorporated into tissue engineered constructs, to facilitate regeneration of such damaged tissues. The use of free MSC can sometimes affect pain symptoms associated with conditions such as OA, but regeneration of damaged tissues has been challenging, particularly as some of these tissues have very complex structures. Therefore, implanting MSC or engineered constructs into an inflammatory environment in an adult may compromise the potential of the cells to facilitate regeneration, and neutralizing the inflammatory environment and enhancing the anabolic environment may be required for MSC-based interventions to fulfill their potential. Thus, success may depend on first eliminating negative influences (e.g., inflammation) in an environment, and secondly, implanting optimally cultured MSC or tissue engineered constructs into an anabolic environment to achieve the best outcomes. Furthermore, such interventions should be considered early rather than later on in a disease process, at a time when sufficient endogenous cells remain to serve as a template for repair and regeneration. This review discusses how the interface between inflammation and cell-based regeneration of damaged tissues may be at odds, and outlines approaches to improve outcomes. In addition, other variables that could contribute to the success of cell therapies are discussed. Thus, there may be a need to adopt a Precision Medicine approach to optimize tissue repair and regeneration following injury to these important tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».