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Enregistrement W4283782345 · doi:10.1186/s40814-022-01096-y

Researching the Impact of Service provider Education (RISE) Project — a multiphase mixed methods protocol to evaluate implementation acceptability and feasibility

2022· article· en· W4283782345 sur OpenAlexafffundabout
Melissa Kimber, Meredith Vanstone, Gina Dimitropoulos, Delphine Collin‐Vézina, Donna E. Stewart

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensImpactMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésProtocol (science)Service providerService (business)Process managementComputer scienceEngineering managementEngineeringBusinessMedicineMarketingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health and social service providers receive limited education on recognizing and responding to family violence. With adequate education, providers could be prepared to identify individuals subjected to family violence and help reduce the risk of associated impairment. Informed by the Active Implementation Frameworks, our research will determine the scope of strategies needed for the uptake and sustainability of educational interventions focused on family violence for providers. It will also determine the acceptability, feasibility, and proof-of-concept for a new educational intervention, called VEGA (Violence, Evidence, Guidance, Action), for developing and improving primary care provider knowledge and skills in family violence. METHODS: This paper details the protocol for the Researching the Impact of Service provider Education (RISE) Project. The RISE Project follows a sequential multiphase mixed method research design; qualitative and quantitative data are being collected and integrated over three conceptually and methodologically linked research phases. Activities primarily occur in Ontario, Alberta, and Quebec. Phase 1 uses a sequential exploratory mixed method research design to characterize the scope and salience of learning and implementation needs and preferences for family violence education. Phase 2 will use an embedded mixed method research design to determine whether VEGA technology supports providers to achieve their family violence learning goals with effectiveness, efficiency, and satisfaction. Phase 3 will use a concurrent mixed method research design to determine acceptability, feasibility, and proof-of-concept for evaluating whether VEGA improves primary care providers' knowledge and skills in family violence. This final phase will provide information on implementation strategies for family violence education in the "real world." It will also generate data on provider recruitment, retention, and data completeness, as well as exploratory estimates of the effect for provider outcome measures proposed for a randomized controlled trial. DISCUSSION: The RISE Project comprehensively integrates an implementation approach to improve family violence education for the health and social service professions. It will provide important information about factors that could influence the uptake and effectiveness of a health profession's educational intervention into the real world, as well as provide foundational evidence concerning the tenability of using a randomized controlled trial to evaluate the impact of VEGA in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,145
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,145
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,855
Tête enseignante GPT0,793
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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