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Enregistrement W4283782511 · doi:10.4000/lrf.6819

A liberal voice and a Fabian: Alfred Cobban

2022· article· en· W4283782511 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela Pilbeam

Notice bibliographique

RevueLa Révolution française · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnlightenmentLiberalismScholarshipFrench revolutionDemocracyDemocratic revolutionPoliticsClassicsLiberal educationAcademic freedomLawPolitical scienceSociologyEconomic historyPhilosophyHistoryTheologyLiberal arts educationHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses Alfred Cobban’s liberal beliefs. It also reveals for the first time that he was a Fabian socialist. Cobban was Professor of French History at University College, London, from 1953 to his death in 1968. Cobban was outstanding both for his scholarship, his numerous publications on modern French history and his supervision of an impressive number of doctoral students, particularly women, who went on both to publish and to become professors in universities in Britain and in Canada. Cobban’s outstanding books on Rousseau, on the Enlightenment, in particular on the French Revolution, and also well-known studies of contemporary politics, display his liberalism, his belief in individual freedom, democracy and change through gradual reform. Cobban joined the Fabian socialists when he was an undergraduate. Fabians were hostile to change through revolution, had no time for Marxism and argued that a socialist society would emerge through parliamentary reform. Such views correspond to Cobban’s ideas on 1789, in which he was in profound disagreement with leading French revolutionary historians such as Professor Ernest Labrousse. French liberal historians including Professor François Furet and Professor Leroy-Ladurie shared Cobban’s views that 1789 was primarily a political revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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