Screening of tall fescue genotypes for relative water content and osmotic potential under drought stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tall fescue (Festuca arundinacea Schreb.) is an important cool‐season perennial grass. Its persistence and forage yield can be severely affected by drought stresses during the hot, dry summers of the southern USA. Methods One thousand tall fescue genotypes were evaluated in the greenhouse for high relative water content (RWC) and low cell sap osmotic potential (OP). Fifty contrasting genotypes for the two traits were identified and used in further greenhouse and field studies. These genotypes were also screened with 30% PEG8000. Root and shoot characteristics were studied in 10 genotypes. Results The genotypes differed for RWC (33.7%–97.3%, mean: 79.7%) and had an almost fivefold difference in OP (−0.5 to −2.4 MPa, mean: −1.2 MPa). Significant variation (p < 0.001) for the main effects of environment and genotypes was found for RWC and OP. Apart from the greenhouse trial, no correlation was found between RWC and OP, indicating that differences in RWC might have been due to factors other than osmotic adjustment. Genotypes with either long roots or high root weights, and high root/shoot ratios demonstrated high RWC and low OP. Conclusions Genotypes with consistently high RWC and low OP were identified and used for the development of mapping populations and transcriptome studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».