Screening of tall fescue genotypes for relative water content and osmotic potential under drought stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tall fescue ( Festuca arundinacea Schreb.) is an important cool‐season perennial grass. Its persistence and forage yield can be severely affected by drought stresses during the hot, dry summers of the southern USA. Methods One thousand tall fescue genotypes were evaluated in the greenhouse for high relative water content (RWC) and low cell sap osmotic potential (OP). Fifty contrasting genotypes for the two traits were identified and used in further greenhouse and field studies. These genotypes were also screened with 30% PEG8000. Root and shoot characteristics were studied in 10 genotypes. Results The genotypes differed for RWC (33.7%–97.3%, mean: 79.7%) and had an almost fivefold difference in OP (−0.5 to −2.4 MPa, mean: −1.2 MPa). Significant variation ( p < 0.001) for the main effects of environment and genotypes was found for RWC and OP. Apart from the greenhouse trial, no correlation was found between RWC and OP, indicating that differences in RWC might have been due to factors other than osmotic adjustment. Genotypes with either long roots or high root weights, and high root/shoot ratios demonstrated high RWC and low OP. Conclusions Genotypes with consistently high RWC and low OP were identified and used for the development of mapping populations and transcriptome studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle