Effectiveness of Cognitive Rehabilitation on Agitation, Apathy and Cognitive Function in Male Elders with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The elders need proper medical and psychiatric care and attention, so choosing a suitable therapeutic approach for their psychological care, especially in those with cognitive impairment, will be effective in improving psychological symptoms and their health. The present study aimed to investigate the effectiveness of cognitive rehabilitation on agitation, apathy and cognitive function. Methods: This quasi-experimental study carried out among male elders with mild cognitive impairment (MCI) in Kahrizak Charity nursing home in Alborz province in 2020. A sample of 36 male elders with MCI was purposefully selected and randomly assigned to experimental (n = 18) and control (n = 18) groups. Data were collected through Cohen-Mansfield Agitation Inventory; Apathy Evaluation Scale and Montreal Cognitive Assessment-Basic. The intervention group received 8 sessions of 90 minutes, cognitive rehabilitation based on kelly and O'Sullivan's cognitive rehabilitation strategies and techniques. Results: After controlling the mean scores of the pretest, a significant difference was observed in agitation (96.6 vs 101.9) apathy (30.02 vs 34.10) and cognitive function (19.60 vs 16.80) between experimental and control groups. This means that cognitive rehabilitation reduced agitation and apathy with effect sizes of 0.42 and 0.54 respectively and increased cognitive function with an effect size of 0.65. Conclusion: Considering the effectiveness of cognitive rehabilitation in reducing agitation, apathy and increasing cognitive function of the participants, cognitive rehabilitation is suggested to improve individual functioning and interpersonal relationships in the elderly with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».