Sclerostin influences exercise-induced adaptations in body composition and white adipose tissue morphology in male mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sclerostin is an inhibitor of the osteogenic Wnt/β-catenin signalling pathway that has an endocrine role in regulating adipocyte differentiation and metabolism. Additionally, subcutaneous white adipose tissue (scWAT) sclerostin content decreases following exercise training (EXT). Therefore, we hypothesized that EXT-induced reductions in adipose tissue sclerostin may play a role in regulating adaptations in body composition and whole-body metabolism. To test this hypothesis, 10-week-old male C57BL/6J mice were either sedentary (SED) or performing 1h of treadmill running at ∼65-70% VO 2max 5 d/week (EXT) for 4 weeks and had subcutaneous (s.c) injections of either saline (C) or recombinant sclerostin (S) (0.1 mg/kg body mass) 5 d/week; thus, making 4 groups (SED-C, EXT-C, SED-S, and EXT-S; n=12/group). No differences in body mass were observed between experimental groups, while food intake was higher in EXT (p=0.03) and S (p=0.08) groups. There was a higher resting energy expenditure in all groups compared to SED-C. EXT-C had a higher lean mass and lower fat mass percentage compared to SED-C and SED-S. No differences in body composition were observed in either the SED-S or EXT-S groups. Lower scWAT (inguinal), vWAT (epididymal) mass, and scWAT adipocyte cell size and increased percentage of multilocular cells in scWAT were observed in the EXT-C group compared to SED-C, while lower vWAT was only observed in the EXT-S group. EXT mice had increased iWAT Lrp4 and mitochondrial content and sclerostin treatment only inhibited increased Lrp4 content with EXT. Together, these results provide evidence that reductions in resting sclerostin with exercise training may influence associated alterations in energy metabolism and body composition, particularly in scWAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».