Telehealth Education And Counselling program to optimise secondary prevention of Heart disease for patients with cardiovascular Disease living in Rural Australia: TEACH-RA study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Other. Main funding source(s): SOLVE CHD Collaboration grant Introduction The burden of cardiovascular disease (CVD) is rapidly increasing, however, access to secondary prevention in rural areas is limited. Moreover, rural and remote CVD patients have limited access to primary care and other health services to receive ongoing support and post-discharge follow-up, and this may predispose them to insufficient secondary prevention in terms of a high risk of uncontrolled blood pressure and consequent life-threatening complications including coronary heart disease. Therefore, reform of secondary prevention in rural and remote areas is required to improve reach and access for patients living in such areas, and consequently improve clinical and other health outcomes. Objective To evaluate the feasibility of an innovative, tailored telehealth education and counselling program to optimise secondary prevention of CVD in patients living in rural areas in South Australia. Methods A quasi experimental study will be conducted by recruiting patients from existing database; country access to cardiac health (CATCH) program. Patients with CVD, aged ≥ 18, enrolled into CATCH program and living in rural and remote South Australia. Sample size is calculated using an online tool and is based on the primary endpoint to detect reduced readmission rate in patients with CVD and cardiac events. Patients with acute coronary syndrome/myocardial infarction, revascularisation procedure, stable and unstable angina, post coronary artery bypass grafting, post cardiac valve replacement surgery, and heart failure will be included. The sample size is calculated using online tool with appropriate statistical assumptions, which gives 113. The intervention of this study consists of two components: 1) delivery of a tailored telehealth counselling and education through telephone by a nurse and 2) use of an iPad application for patient education. Primary outcome is readmission for CVD and cardiac events. Secondary outcomes are knowledge of cardiovascular risk factors, lifestyle modification (e.g. smoking, alcohol, diet and physical exercise), medication adherence, health related quality of life and clinical outcomes such as lipid profile and blood pressure. Conclusion TEACH-RA study will test the feasibility of a tailored telehealth education and counselling program in patients with cardiac conditions living in rural and remote areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».