A systematic review of meta-research studies finds substantial methodological heterogeneity in citation analyses to monitor evidence-based research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review aimed to identify the characteristics and application of citation analyses in evaluating the justification, design, and placement of the research results of clinical health studies in the context of earlier similar studies. STUDY DESIGN AND SETTING: We searched MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), and the Cochrane Methodology Register for meta-research studies. We included meta-research studies assessing whether researchers used earlier similar studies and/or systematic reviews of such studies to inform the justification or design of a new study, whether researchers used systematic reviews to inform the interpretation of new results, and meta-research studies assessing whether redundant studies were published within a specific area. The results are presented as a narrative synthesis. RESULTS: A total of 27 studies were included. How authors of citation analyses define their outcomes appears rather arbitrary, as does how the reference of a landmark review or adherence to reporting guidelines was expected to contribute to the initiation, justification, design, or contextualization of relevant clinical trials. CONCLUSION: Continued and improved efforts to promote evidence-based research are needed, including clearly defined and justified outcomes in meta-research studies to monitor the implementation of an evidence-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,508 | 0,852 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,063 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».