Ocean acidification increases susceptibility to sub-zero air temperatures in ecosystem engineers ( <i>Mytilus</i> sp.): a limit to poleward range shifts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ongoing climate change has caused rapidly increasing temperatures, and an unprecedented decline in seawater pH, known as ocean acidification. Increasing temperatures are redistributing species towards higher and cooler latitudes which are most affected by ocean acidification. Whilst the persistence of intertidal species in cold environments is related to their capacity to resist sub-zero air temperatures, studies have never considered the interacting impacts of ocean acidification and freeze stress on species survival and distribution. A full-factorial experiment was used to study whether ocean acidification increases mortality in Mytilus spp. following sub-zero air temperature exposure. We examined physiological processes behind variation in freeze tolerance using 1 H NMR metabolomics, analyses of fatty acids, and amino acid composition. We show that low pH conditions (pH = 7.5) significantly decrease freeze tolerance in both intertidal and subtidal populations of Mytilus spp. Under current day pH conditions (pH = 7.9), intertidal M. trossulus were more freeze tolerant than subtidal M. trossulus and M. galloprovincialis . Opposite, under low pH conditions, subtidal M. trossulus was more freeze tolerant than the other groups. We observed a marked shift from negative to positive metabolite-metabolite correlations across species under low pH conditions, but there was no evidence that the concentration of individual metabolites or amino acids affected freeze tolerance. Finally, pH-induced changes in the composition of cell membrane phospholipid fatty acids had no effect on survival. These results suggest that ocean acidification can offset the poleward expanding facilitated by warming, and that reduced freeze tolerance could result in a niche squeeze if temperatures become lethal at the equatorward edge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».