Development of a Novel Care Rehabilitation Pathway for Post-COVID Conditions (Long COVID) in a Provincial Health System in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the development and composition of a codesigned, multidisciplinary, integrated, systematic rehabilitation framework for post-COVID conditions (PCC) that spans the care continuum to streamline and standardize rehabilitation services to support persons with PCC in Alberta, Canada. METHODS: A collaborative, consensus-based approach was used involving 2 iterative provincial taskforces in a Canadian provincial health system. The first taskforce (59 multidisciplinary stakeholders) sought to clarify the requisite facets of a sustainable, provincially coordinated rehabilitation approach for post-COVID rehabilitation needs based on available research evidence. The second taskforce (129 multidisciplinary stakeholders) translated that strategy and criteria into an operational framework for provincial implementation. Both taskforces sought to align with operational realities of the provincial health system. RESULTS: The summation of this collaborative consensus approach resulted in the Provincial Post COVID-19 Rehabilitation Response Framework (PCRF). The PCRF includes 3 care pathways across the care continuum specifically targeting in-hospital care, continuing care, and community-based care with 3 key elements: (1) the use of specific symptom screening and assessment tools to systematically identify PCC symptoms and functional impairments, (2) pathways to determine patients' rehabilitation trajectory and guide their transition between care settings, and (3) self-management and education resources for patients and providers. CONCLUSION: The PCRF aligns with international mandates for novel, codesigned, multidisciplinary approaches to systematically address PCC and its myriad manifestations across the care continuum. The PCRF allows for local adaptation and highlights equity considerations, allowing for further spread and scale provincially, nationally, and internationally. IMPACT: The PCRF is a framework for health systems to ensure consistent identification, assessment, and management of the rehabilitation needs of postacute and chronic PCC. Rehabilitation providers and health systems can build from the PCRF for their local communities to reduce unmet needs and advance the standardization of access to rehabilitation services for persons with PCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».