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Enregistrement W4283786547 · doi:10.1186/s12889-022-13684-x

Impacts of COVID-19 on trans and non-binary people in Canada: a qualitative analysis of responses to a national survey

2022· article· en· W4283786547 sur OpenAlexafffundabout
Hannah Kia, Leo Rutherford, Randy Jackson, Alisa Grigorovich, Carol Lopez Ricote, Ayden I. Scheim, Greta R. Bauer

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityBrock UniversityCentre for Family MedicineUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisPublic healthBiostatisticsPandemicSocioeconomic statusSocial distanceMedicineQualitative researchDescriptive statisticsHealth careSociologyEconomic growthEnvironmental healthNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging international evidence indicates the COVID-19 pandemic has exacerbated socioeconomic and health challenges faced by transgender (trans) and non-binary populations globally. This qualitative study is among the first to characterize impacts of the pandemic on these groups in Canada. METHODS: Drawing on data from the Trans PULSE Canada survey (N = 820), we used thematic analysis to examine the free-form responses of 697 participants to one open-ended question on impacts of the pandemic. We first organized responses into descriptive themes, and then used this preliminary analytical process to construct more refined, higher order themes that provided a rich account of the pandemic's impacts. RESULTS: Our results are organized into five themes that highlight the pandemic's impacts on trans and non-binary populations in Canada. These include: (1) reduced access to both gender-affirming and other healthcare, (2) heightened financial, employment, and housing precarity, (3) strained social networks in an era of physical distancing and virtual communication, (4) an intensification of safety concerns, and (5) changes in experiences of gender affirmation. CONCLUSION: Our findings highlight the pandemic's systemic impacts on the lives of trans and non-binary people in domains such as healthcare, employment, and housing, and on the social networks of these groups, many of which reflect an exacerbation of pre-existing inequities. Based on our analysis, we recommend that public health researchers, policymakers, and practitioners attend to the structural impacts of the pandemic on these groups as primary sites of inquiry and intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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