Spontaneous coronary artery dissection; a systematic review of physical and psychosocial recovery following discharge from hospital
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): Edinburgh Napier University Introduction Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is increasingly recognised as an important cause of myocardial infarction, particularly among women. SCAD survivors may not know what physical activity is safe and effective and there may be a psychosocial burden of living with a SCAD diagnosis. This review aimed to determine the evidence regarding physical activity, cardiovascular risk factors, or associated factors, and the psychosocial impact of SCAD for SCAD survivors after hospital discharge. Methods A systematic review completed in accordance with PRISMA guidelines Results The review included 28 studies. These used a range of methods. None were randomised controlled trials. There were 4167 SCAD participants although some were sourced from the same SCAD registries, so may not be unique. They were mainly female (n=3897 93.5%, range=57.7%-100%), with mean age 48.0±9.8 years at index event. Participants mostly came from the USA, Canada, or the Netherlands. We found very limited evidence for cardiorespiratory fitness improvements following cardiac rehabilitation (CR). Existing CR was not tailored to SCAD specific needs and SCAD survivors lacked guidance about appropriate physical activity. Some participants had high levels of psychosocial distress. SCAD survivors highlighted the need for tailored support that included family members. Many SCAD survivors have traditional risk factors including hypertension, hyperlipidaemia and overweight/obesity. Chest pain following SCAD is common. Conclusions There is an urgent need to develop physical and psychological recovery programmes for SCAD survivors, and test effectiveness via randomised controlled trials. Psychosocial support is particularly required, given the high burden of psychosocial issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».