MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283788353 · doi:10.18584/iipj.2022.13.1.10928

Indigenous Engagement in Health Research in Circumpolar Countries: An Analysis of Existing Ethical Guidelines

2022· article· en· W4283788353 sur OpenAlexafffundvenueabout
Josée G. Lavoie, Jon Petter Stoor, Katie Cueva, Gwen Healey Akearok, Elizabeth Rink, Christina Viskum Lytken Larsen, Елена Гладун

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensQaujigiartiit Health Research CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorthwestern University
Mots-clésIndigenousCircumpolar starGeneral partnershipCommunity engagementPolitical scienceArcticStakeholder engagementChecklistLegislationGeographyPublic relationsPsychologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we review existing ethical guidelines that support Circumpolar Indigenous Peoples’ engagement in health research. For this study, we collated national and regional ethical guidelines addressing health research engaging with Indigenous communities. Our study found that ethical guidelines addressing Indigenous engagement in health research have emerged in Canada and the U.S.A. Currently, there are no Indigenous-specific provisions in national guidelines, or legislation concerning health research engaging Indigenous peoples, in Denmark, Finland, Greenland, Norway, Sweden, or Russia. Where guidelines exist, they show considerable variations. We conclude that guidelines are essential to ensure that research undertaken in Indigenous communities is relevant and beneficial to those communities, is conducted respectfully, and that results are appropriately contextualized and accurate. We believe that our analysis might serve as a checklist to support the development of comprehensive guidelines developed by, or at least in partnership with, Arctic Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Indigenous Policy JournalMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207