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Enregistrement W4283789744 · doi:10.3390/curroncol29070371

Endoscopic Treatment of Superficial Gastric Cancer: Present Status and Future

2022· review· en· W4283789744 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroyuki Hisada, Yoshiki Sakaguchi, Kaori Oshio, Satoru Mizutani, Hideki Nakagawa, Junichi Sato, Dai Kubota, Miho Obata, Rina Cho, Sayaka Nagao, Yuko Miura, Hiroya Mizutani, Daisuke Ohki, Seiichi Yakabi, Yu Takahashi, Naomi Kakushima, Yosuke Tsuji, Nobutake Yamamichi, Mitsuhiro Fujishiro

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerDissection (medical)PathologicalStage (stratigraphy)Endoscopic submucosal dissectionGeneral surgeryCurative treatmentMetastasisEndoscopic mucosal resectionSurgeryResectionDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the mortality rates of gastric cancer (GC) are gradually declining, gastric cancer is still the fourth leading cause of cancer-related death worldwide. This may be due to the high rate of patients who are diagnosed with GC at advanced stages. However, in countries such as Japan with endoscopic screening systems, more than half of GCs are discovered at an early stage, enabling endoscopic resection (ER). Especially after the introduction of endoscopic submucosal dissection (ESD) in Japan around 2000, a high en bloc resection rate allowing pathological assessment of margin and depth has become possible. While ER is a diagnostic method of treatment and may not always be curative, it is widely accepted as standard treatment because it is less invasive than surgery and can provide an accurate diagnosis for deciding whether additional surgery is necessary. The curability of ER is currently assessed by the completeness of primary tumor removal and the possibility of lymph node metastasis. This review introduces methods, indications, and curability criteria for ER of EGC. Despite recent advances, several problems remain unsolved. This review will also outline the latest evidence concerning future issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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