Insights from auditory cortex for GABA+ magnetic resonance spectroscopy studies of aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in levels of the inhibitory neurotransmitter γ‐aminobutyric acid (GABA) may underlie aging‐related changes in brain function. GABA and co‐edited macromolecules (GABA+) can be measured with MEGA‐PRESS magnetic resonance spectroscopy (MRS). The current study investigated how changes in the aging brain impact the interpretation of GABA+ measures in bilateral auditory cortices of healthy young and older adults. Structural changes during aging appeared as decreasing proportion of grey matter in the MRS volume of interest and corresponding increase in cerebrospinal fluid. GABA+ referenced to H 2 O without tissue correction declined in aging. This decline persisted after correcting for tissue differences in MR‐visible H 2 O and relaxation times but vanished after considering the different abundance of GABA+ in grey and white matter. However, GABA+ referenced to creatine and N ‐acetyl aspartate (NAA), which showed no dependence on tissue composition, decreased in aging. All GABA+ measures showed hemispheric asymmetry in young but not older adults. The study also considered aging‐related effects on tissue segmentation and the impact of co‐edited macromolecules. Tissue segmentation differed significantly between commonly used algorithms, but aging‐related effects on tissue‐corrected GABA+ were consistent across methods. Auditory cortex macromolecule concentration did not change with age, indicating that a decline in GABA caused the decrease in the compound GABA+ measure. Most likely, the macromolecule contribution to GABA+ leads to underestimating an aging‐related decrease in GABA. Overall, considering multiple GABA+ measures using different reference signals strengthened the support for an aging‐related decline in auditory cortex GABA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».