Immunoglobulin genes, reproductive isolation and vertebrate speciation
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive isolation drives the formation of new species, and many genes contribute to this through Dobzhansky-Muller incompatibilities (DMIs). These incompatibilities occur when gene divergence affects loci encoding interacting products such as receptors and their ligands. We suggest here that the nature of vertebrate immunoglobulin (IG) genes must make them prone to DMIs. The genes of these complex loci form functional genes through the process of recombination, giving rise to a repertoire of heterodimeric receptors of incredible diversity. This repertoire, within individuals and within species, must defend against pathogens but must also avoid pathogenic self-reactivity. We suggest that this avoidance of autoimmunity is only achieved through a coordination of evolution between heavy- and light-chain genes, and between these genes and the rest of the genome. Without coordinated evolution, the hybrid offspring of two diverging populations will carry a heavy burden of DMIs, resulting in a loss of fitness. Critical incompatibilities could manifest as incompatibilities between a mother and her divergent offspring. During fetal development, biochemical differences between the parents of hybrid offspring could make their offspring a target of the maternal immune system. This hypothesis was conceived in the light of recent insights into the population genetics of IG genes. This has suggested that antibody genes are probably as susceptible to evolutionary forces as other parts of the genome. Further repertoire studies in human and nonhuman species should now help determine whether antibody genes have been part of the evolutionary forces that drive the development of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».