Mitochondrial <scp>DNA</scp> variant spectrum and the association with chronic tic disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Tic disorders (TDs) are childhood onset neuropsychiatric disorders characterized by single or multiple sudden, rapid, recurrent, and motor tics and/or vocal tics. Several nuclear genes that are involved in mitochondrial functions suggest a potential role of mitochondria in TDs. METHODS: To evaluate the association of mitochondrial DNA (mtDNA) variants with TDs, we screened the whole mitochondrial genomes in 493 TD patients and 109 age- and sex-matched healthy controls using next generation sequencing technology. RESULTS: A total of 1918 mtDNA variants including 1220 variants in patients only, 154 variants in controls only, and 544 variants shared by both cases and controls were identified. We found a higher number of overall mtDNA variants in TD patients (p = 0.00028). The variant density in MT-ATP6/8 and MT-CYB coding regions showed a significant difference between TD patients and controls (p = 0.0025 and p = 0.003, respectively). Furthermore, we observed a significant association of 15 common variants with TD based on an additive model, including m.14766C > T, m.14783 T > C, m.14905G > A, and m.15301G > A in MT-CYB; m.4769A > G, m.10398A > G, m.12705C > T, and m.12850A > G in MT-ND genes; m.7028C > T in MT-CO1; m.8701A > G in MT-ATP6; two variants with m.16223C > T, m.5580 T > C in noncoding regions; and three rRNA variants with m.1438A > G and m.750A > G in RNR1, and m.2352 T > C in RNR2. CONCLUSIONS: Our data provide evidence of mtDNA variants associated with TDs. The accumulation of the heteroplasmic levels may increase the risk of TDs. Replication studies with larger samples are necessary to understand the pathogenesis of TDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».