Enteric bacterial infection in <i>Drosophila</i> induces whole-body alterations in metabolic gene expression independently of the immune deficiency signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
When infected by intestinal pathogenic bacteria, animals initiate both local and systemic defence responses. These responses are required to reduce pathogen burden and also to alter host physiology and behavior to promote infection tolerance, and they are often mediated through alterations in host gene expression. Here, we have used transcriptome profiling to examine gene expression changes induced by enteric infection with the Gram-negative bacteria Pseudomonas entomophila in adult female Drosophila. We find that infection induces a strong upregulation of metabolic gene expression, including gut and fat body-enriched genes involved in lipid transport, lipolysis, and beta-oxidation, as well as glucose and amino acid metabolism genes. Furthermore, we find that the classic innate immune deficiency (Imd)/Relish/NF-KappaB pathway is not required for, and in some cases limits, these infection-mediated increases in metabolic gene expression. We also see that enteric infection with Pseudomonas entomophila downregulates the expression of many transcription factors and cell-cell signaling molecules, particularly those previously shown to be involved in gut-to-brain and neuronal signaling. Moreover, as with the metabolic genes, these changes occurred largely independent of the Imd pathway. Together, our study identifies many metabolic, signaling, and transcription factor gene expression changes that may contribute to organismal physiological and behavioral responses to enteric pathogen infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».