Impacts of International Education Shifts through Transnation Stories of Three Vietnamese Doctoral Students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In response to COVID-19 global outbreaks, Canada, and Australia, two favored destinations by international students, as the contexts of this essay, have enacted different international education policies, which will be investigated through the narratives. The authors discuss transnationality and mobility as key terms in the internationalization of higher education (HE) studies through their experiences as three Vietnamese doctoral students in Canada and Australia. Transnationality is attended through a narrative of a Vietnamese returnee struggling with bringing unfamiliar knowledge of gender and sex education from the West into a Vietnamese HE context. Mobility is unpacked through stories of a Vietnamese doctoral student in Canada stuck in Vietnam due to the COVID-19 despite inviting policies from the Canadian government to international students. This experience is connected to another Vietnamese student’s experience in Australia about a controversial act to discourage international students from staying in Australia if they cannot support themselves during the pandemic. The authors’ stories are created and retold personally for introspective and contemplative reflections on what the authors have experienced and offer considerations for how transnationality and mobility in international and comparative education could be understood through education, equity, and inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».