First data on water mite (Acari, Hydrachnidia) assemblages of Point Rosa Marsh, Harrison Township, Michigan, USA,and their use as environmental bioindicators of aquatic health
Notice bibliographique
Résumé
Water mites are aquatic arachnids that have been used in Europe and Central America as bioindicators of ecological health in various freshwater ecosystems (including bogs). Water mites can be found in high densities in the Laurentian Great Lakes and adjacent habitats. Although they are abundant, water mites are generally not used in the assessment of aquatic habitats in the Great Lakes and are usually assigned to the "other" category in macroinvertebrate assessments. This is despite evidence of their utility as aquatic bioindicators. In the present study we consider water mites as bioindicators of the environmental health of Point Rosa marsh, a threatened marsh found on the US side of transboundary Lake St. Clair. The abundance of water mites in Point Rosa Marsh increased from 2017 to 2019 as lake water levels increased. Although increasing water levels in Lake St. Clair can be considered a negative event due to loss of irreplaceable coastal habitat by erosion with potential economic impacts, this present study indicates that water mite populations in Point Rosa Marsh increased during the same period (2017 to 2019). As a result of our study we: update the biodiversity of water mites from Lake St. Clair with new records compared to the last report from the lake over 45 years ago, first report on water mite assemblages at Point Rosa marsh at the Lake St. Clair Metropark on Lake St. Clair and the first demonstration of water mites used as bioindicators in the habitats of the Laurentian Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».