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Enregistrement W4283793385 · doi:10.1038/s41598-022-15494-y

Effect of oxidative aging of biochar on relative distribution of competitive adsorption mechanism of Cd2+ and Pb2+

2022· article· en· W4283793385 sur OpenAlexaff
Zhe Wang, Cheng-xin Geng, Yuan Bian, Guangyu Zhang, Chunli Zheng, Chunjiang An

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésBiocharAdsorptionChemistryHydrogen peroxidePyrolysisPrecipitationInorganic chemistryEnvironmental chemistryChemical engineeringNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, aged biochar (CCB350 and CCB650) were obtained from pyrolysis of corn stalk biochar (CB350 and CB650) at the degree of 350 °C and 650 °C by artificial oxidation with hydrogen peroxide (H2O2). Also, the mechanism of Pb2+ and Cd2+ on fresh and aged biochars was analyzed qualitatively and quantitatively by batch adsorption experiments combined with characterization. The adsorption isotherm results showed that aging treatment decreased the adsorption capacity of Pb2+ and Cd2+ and inhibited the competitive adsorption behavior of heavy metals. In the single-metal system, precipitation and cation exchange were considered as the main adsorption mechanisms for CB350 and CB650, with a ratio of 40.07–48.23% and 38.04–57.19%, respectively. Competition between Pb2+ and Cd2+ increased the relative contribution of mineral precipitation, but decreased the contribution of cation exchange mechanism. Aging resulted in the rise of the contribution of surface complexation to the adsorption of Pb2+ and Cd2+ on biochars, especially in low-temperature biochars, but weakened the contribution of mineral precipitation to the adsorption. Further, the contribution of other adsorption mechanisms was significantly enhanced for high-temperature aged biochars. These results are important to evaluate its long-term application prospects in the natural environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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