Clinical indicators of slow graft function and outcome after pediatric kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lesser degrees of perioperative ischemia–reperfusion injury that does not require dialysis may nonetheless influence allograft outcomes, necessitating evaluation of suitable surrogate indicators of perioperative allograft injury. Methods This retrospective analysis of pediatric kidney transplants evaluated two indicators representing pace and completeness of recovery, for association with 12‐month estimated glomerular filtration rate (eGFR) and first‐year rate of eGFR decline: time to creatinine nadir (TTN) and ratio of recipient/donor unadjusted GFR (uGFR R/D ) at 1‐month post‐transplant. Donor, recipient, and perioperative risk factors were tested further for association with these 2 indicators. Results 179 patients (190 transplants) aged 13 (IQR 7–17) years and 56% male were included. Twelve‐month eGFR was strongly associated with unadjusted GFR at 1 month (uGFR 1M , p < .001) and uGFR R/D ( p = .003), but not with TTN. None of the indicators was associated with the rate of subsequent eGFR decline after 1‐month post‐transplant. As a potential surrogate indicator, uGFR 1M is effectively modeled by TTN and uGFR R/D (adjusted R 2 = 0.57) and is associated with 12‐month eGFR ( β = 0.81 ± 0.08; p < .001). Clinical factors associated with uGFR R/D included donor uGFR ( p < .001), BSA ( p = .026), age ( p = .074), and recipient BSA ( p < .001). Factors associated with pace of recovery (TTN) included donor uGFR ( p = .018), type ( p = .019), and recipient BSA ( p = .022). Conclusions The uGFR R/D ratio, but not TTN, is a useful indicator of perioperative allograft damage that is associated with one‐year functional outcome; and uGFR 1M is a potential early surrogate outcome. Donor, recipient, and perioperative factors that are associated with slow allograft function are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».