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Enregistrement W4283793838 · doi:10.7554/elife.76504

Ancestral acetylcholine receptor β-subunit forms homopentamers that prime before opening spontaneously

2022· article· en· W4283793838 sur OpenAlexafffund
Christian Tessier, Raymond M. Sturgeon, Johnathon R. Emlaw, Gregory D. McCluskey, F. Javier Pérez-Areales, Corrie J.B. daCosta

Notice bibliographique

RevueeLife · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario Universities
Mots-clésProtein subunitAcetylcholine receptorAcetylcholineNicotinic acetylcholine receptorIon channelReceptorCell biologyBiologyLigand-gated ion channelBiophysicsNeuroscienceChemistryBiochemistryEndocrinologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human adult muscle-type acetylcholine receptors are heteropentameric ion channels formed from two α-subunits, and one each of the β-, δ-, and ε-subunits. To form functional channels, the subunits must assemble with one another in a precise stoichiometry and arrangement. Despite being different, the four subunits share a common ancestor that is presumed to have formed homopentamers. The extent to which the properties of the modern-day receptor result from its subunit complexity is unknown. Here, we discover that a reconstructed ancestral muscle-type β-subunit can form homopentameric ion channels. These homopentamers open spontaneously and display single-channel hallmarks of muscle-type acetylcholine receptor activity. Our findings attest to the homopentameric origin of the muscle-type acetylcholine receptor, and demonstrate that signature features of its function are both independent of agonist and do not necessitate the complex heteropentameric architecture of the modern-day protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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