Numerical Study of Circulation and Seasonal Variability in the Southwestern Yellow Sea
Notice bibliographique
Résumé
A nested-grid ocean circulation modelling system (NGMS-swYS) is used for examining the impact of tides and winds on the three-dimensional (3D) circulation, hydrography and seasonal variability over the southwestern Yellow Sea (swYS). The modelling system is based on the Princeton Ocean Model (POM) and uses a nested-grid setup, with a fine-resolution (~2.7 km) inner model nested inside a coarse-resolution (~9.0 km) outer model. The domain of the outer model covers the China Seas and adjacent deep ocean waters. The domain of the fine-resolution inner model covers the swYS and adjacent waters. The NGMS-swYS is driven by a suite of external forcings, including the atmospheric forcing, tides, freshwater discharge and currents specified at the lateral open boundaries. A comparison of model results with observations and previous numerical studies demonstrates the satisfactory performance of the NGMS-swYS in simulating tides, seasonal mean circulation and distribution of temperature and salinity. Five additional numerical experiments were conducted using NGMS-swYS with different combinations of external forcing. Analysis of model results demonstrates that the monthly mean circulation over the swYS is affected significantly by tides and winds, with large seasonal variability. The northward Subei Shoal Current occurred in both winter and summer months in 2015, with persistent strong southeastward mean currents induced by tides along the 50 m isobath. Model results also demonstrated that strong wind-induced currents occurred with large sea surface cooling during Typhoon Chan-Hom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».