Classification of new morbillivirus and jeilongvirus sequences from bats sampled in Brazil and Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
As part of a broad One Health surveillance effort to detect novel viruses in wildlife and people, we report several paramyxovirus sequences sampled primarily from bats during 2013 and 2014 in Brazil and Malaysia, including seven from which we recovered full-length genomes. Of these, six represent the first full-length paramyxovirid genomes sequenced from the Americas, including two that are the first full-length bat morbillivirus genome sequences published to date. Our findings add to the vast number of viral sequences in public repositories, which have been increasing considerably in recent years due to the rising accessibility of metagenomics. Taxonomic classification of these sequences in the absence of phenotypic data has been a significant challenge, particularly in the subfamily Orthoparamyxovirinae, where the rate of discovery of novel sequences has been substantial. Using pairwise amino acid sequence classification (PAASC), we propose that five of these sequences belong to members of the genus Jeilongvirus and two belong to members of the genus Morbillivirus. We also highlight inconsistencies in the classification of Tupaia virus and Mòjiāng virus using the same demarcation criteria and suggest reclassification of these viruses into new genera. Importantly, this study underscores the critical importance of sequence length in PAASC analysis as well as the importance of biological characteristics such as genome organization in the taxonomic classification of viral sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».