White Spot Syndrome Virus Triggers a Glycolytic Pathway in Shrimp Immune Cells (Hemocytes) to Benefit Its Replication
Notice bibliographique
Résumé
White spot syndrome virus (WSSV) is the causative agent of a shrimp disease that inflicts in huge economic losses in shrimp-farming industry. WSSV triggers aerobic glycolysis in shrimp immune cells (hemocytes), but how this virus regulates glycolytic enzymes or pathway is yet to be characterized. Therefore, mRNA levels and activity of four important glycolytic enzymes, Hexokinase (HK), Phosphofructokinase (PFK), Pyruvate kinase (PK), and Lactate dehydrogenase (LDH), were measured in WSSV-infected shrimp hemocytes. Gene expression of HK and PFK, but not LDH or PK, was increased at the viral genome replication stage (12 hpi); furthermore, activity of these enzymes, except HK, was concurrently increased. However, there was no increased enzyme activity at the viral late stage (24 hpi). In vivo dsRNA silencing and glycolysis disruption by 2-DG further confirmed the role of glycolysis in virus replication. Based on tracing studies using stable isotope labeled glucose, glycolysis was activated at the viral genome replication stage, but not at the viral late stage. This study demonstrated that WSSV enhanced glycolysis by activating glycolytic enzyme at the viral genome replication stage, providing energy and biomolecules for virus replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».