Evaluating the opportunity for utilising anaerobic digestion and pyrolysis of livestock manure and grass silage to decarbonise gas infrastructure: A Northern Ireland case study
Notice bibliographique
Résumé
The need to mitigate climate change and improve energy security has led to an increasing interest in the utilisation of renewable gas to decarbonise natural gas use. Northern Ireland serves as an interesting case study to evaluate how biomethane from manure and silage material can displace natural gas. This is because of high agricultural intensity, the low penetration of gas relative to the wider UK and the modern pipeline infrastructure. This study included spatial mapping of biomethane yield and life cycle assessment for processing scenarios. The results demonstrated that current manure management i.e., storage and application of manure to grassland, results in 344 kg CO2 equivalent/person of greenhouse gases and 9.7 kg/person of ammonia being emitted. In a second scenario where collected manure and underutilised grass silage is routed to anaerobic digestion, the estimated net energy produced is 6124 GWh, with −464 kg CO2 equivalent/person. A third scenario, combining anaerobic digestion and pyrolysis, also produces 6124 GWh and 200 kilo tonnes of biochar (retaining 64% of manure phosphorus), −563 kg CO2 equivalent/person. This research evaluates the opportunity for biomethane while acknowledging that a comprehensive approach which balances energy potentials and nutrient management is required for sustainable biomethane based decarbonisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».