Exceptions to the rule: Relative roles of time, diversification rates and regional energy in shaping the inverse latitudinal diversity gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Inverse latitudinal diversity gradients (i‐LDGs), whereby regional richness peaks outside the tropics, have rarely been investigated, and their causes remain unclear. Here, we investigate three prominent explanations, postulating that species‐rich regions have had: (1) longer time to accumulate species; (2) faster diversification; and (3) more energy to support species‐rich communities. These mechanisms have been shown to explain the tropical megadiversity, and we examine whether they can also explain i‐LDG. Location Global. Time period Contemporary. Major taxa studied Amphibians, birds and mammals. Methods We estimated the time for species accumulation, regional diversification rates and regional energy for six tetrapod taxa ( c . 800 species). We quantified the relative effects and interactions among these three classes of variables, using variance partitioning, and confirmed the results across alternative metrics for time (community phylometrics and BioGeoBEARS ), diversification rates (BAMM and DR) and regional energy (past and current temperature, and productivity). Results Although regional richness across each of the six taxa peaked in the temperate region, it varied markedly across hemispheres and continents. The effects of time, diversification rates and regional energy varied greatly from one taxon to another, but high diversification rates generally emerged as the best predictor of high regional richness. The effects of time and regional energy were limited, with the exception of salamanders and cetaceans. Main conclusions Together, our results indicate that the causes of i‐LDG are highly taxon specific. Consequently, large‐scale richness gradients might not have a universal explanation, and different causal pathways might converge on similar gradients. Moreover, regional diversification rates might vary dramatically between similar environments and, depending on the taxon, regional richness might or might not depend on the time for species accumulation. Collectively, these results underscore the complexity behind the formation of richness gradients, which might involve a symphony of variations on the interplay of time, diversification rates and regional energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».