Combined Score of Perivascular Space Dilatation and White Matter Hyperintensities in Patients with Normal Cognition, Mild Cognitive Impairment, and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Cerebral perivascular spaces (PVS) are part of the cerebral microvascular structure and play a role in lymphatic drainage and the removal of waste products from the brain. White matter hyperintensities (WMH) are hyperintense lesions on magnetic resonance imaging that are associated with cognitive impairment, dementia, and cerebral vascular disease. WMH and PVS are direct and indirect imaging biomarkers of cerebral microvascular integrity and health. In our research, we evaluated WMH and PVS enlargement in patients with normal cognition (NC), mild cognitive impairment (MCI), and dementia (D). Materials and Methods: In total, 57 participants were included in the study and divided into groups based on neurological evaluation and Montreal Cognitive Assessment results (NC group 16 participants, MCI group 29 participants, D group 12 participants). All participants underwent 3T magnetic resonance imaging. PVS were evaluated in the basal ganglia, centrum semiovale, and midbrain. WMHs were evaluated based on the Fazekas scale and the division between deep white matter (DWM) and periventricular white matter (PVWM). The combined score based on PVS and WMH was evaluated and correlated with the results of the MoCA. Results: We found statistically significant differences between groups on several measures. Centrum semiovale PVS dilatation was more severe in MCI and dementia group and statistically significant differences were found between D-MCI and D-NC pairs. PVWM was more severe in patients with MCI and dementia group, and statistically significant differences were found between D-MCI and D-NC pairs. Furthermore, we found statistically significant differences between the groups by analyzing the combined score of PVS dilatation and WMH. We did not find statistically significant differences between the groups in PVS dilation of the basal ganglia and midbrain and DWM hyperintensities. Conclusions: PVS assessment could become one of neuroimaging biomarkers for patients with cognitive decline. Furthermore, the combined score of WMH and PVS dilatation could facilitate diagnostics of cognitive impairment, but more research is needed with a larger cohort to determine the use of PVS dilatation and the combined score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».