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Enregistrement W4283796977 · doi:10.3390/medicina58070887

Combined Score of Perivascular Space Dilatation and White Matter Hyperintensities in Patients with Normal Cognition, Mild Cognitive Impairment, and Dementia

2022· article· en· W4283796977 sur OpenAlex
Nauris Zdanovskis, Ardis Platkājis, Andrejs Kostiks, Kristı̄ne Šneidere, Ainārs Stepens, Roberts Naglis, Guntis Karelis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social Fund
Mots-clésHyperintensityDementiaPerivascular spaceWhite matterMagnetic resonance imagingLeukoaraiosisMedicineMontreal Cognitive AssessmentCardiologyInternal medicinePathologyPsychologyAudiologyRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Cerebral perivascular spaces (PVS) are part of the cerebral microvascular structure and play a role in lymphatic drainage and the removal of waste products from the brain. White matter hyperintensities (WMH) are hyperintense lesions on magnetic resonance imaging that are associated with cognitive impairment, dementia, and cerebral vascular disease. WMH and PVS are direct and indirect imaging biomarkers of cerebral microvascular integrity and health. In our research, we evaluated WMH and PVS enlargement in patients with normal cognition (NC), mild cognitive impairment (MCI), and dementia (D). Materials and Methods: In total, 57 participants were included in the study and divided into groups based on neurological evaluation and Montreal Cognitive Assessment results (NC group 16 participants, MCI group 29 participants, D group 12 participants). All participants underwent 3T magnetic resonance imaging. PVS were evaluated in the basal ganglia, centrum semiovale, and midbrain. WMHs were evaluated based on the Fazekas scale and the division between deep white matter (DWM) and periventricular white matter (PVWM). The combined score based on PVS and WMH was evaluated and correlated with the results of the MoCA. Results: We found statistically significant differences between groups on several measures. Centrum semiovale PVS dilatation was more severe in MCI and dementia group and statistically significant differences were found between D-MCI and D-NC pairs. PVWM was more severe in patients with MCI and dementia group, and statistically significant differences were found between D-MCI and D-NC pairs. Furthermore, we found statistically significant differences between the groups by analyzing the combined score of PVS dilatation and WMH. We did not find statistically significant differences between the groups in PVS dilation of the basal ganglia and midbrain and DWM hyperintensities. Conclusions: PVS assessment could become one of neuroimaging biomarkers for patients with cognitive decline. Furthermore, the combined score of WMH and PVS dilatation could facilitate diagnostics of cognitive impairment, but more research is needed with a larger cohort to determine the use of PVS dilatation and the combined score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle