Exercise mode influences post‐exercise glucose sensitivity and insulin clearance in young, healthy males and females in a sex‐dependent manner: A randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) risk is lower in females than males. It has been reported that females have greater pancreatic 𝛽-cell function than males, which may at least in part contribute to the T2D risk in females. 𝛽-cell function is influenced by exercise training; however, previous trials comparing 𝛽-cell function between the sexes have not included participants matched for training status. Furthermore, the acute effects of different modes of exercise on 𝛽-cell function, and whether sex inherently influences these effects, are largely unexamined. Males and females (12/sex) completed a 120-min oral glucose tolerance test (OGTT) at rest (CON) and following acute bouts of high-intensity interval exercise (HIIE), moderate intensity continuous (MIC) exercise, and low-load high-repetition (LLHR) resistance exercise to assess whether sex inherently influences baseline and/or post-exercise pancreatic function in the absence of pathology. We found no sex differences in basal pancreatic 𝛽-cell function. Females had greater basal insulin clearance following MIC exercise compared to males (p = 0.01) and males tended to have a higher potentiation ratio following HIIE (p = 0.07). Females also had lower glucose sensitivity following MIC exercise compared to HIIE (p = 0.007) and LLHR (p = 0.003). Insulin clearance during the OGTT was greater following HIIE as compared with CON and MIC exercise (p = 0.02). 2-H oral glucose insulin sensitivity was greater following LLHR compared to CON (p = 0.01). Acute bouts of different modes of exercise do not differentially influence 𝛽-cell function but do influence insulin clearance and insulin sensitivity. Therefore, sex and exercise mode interact to differentially influence insulin clearance and glucose sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».