Notice bibliographique
Résumé
Active labor market policies (ALMP), 114 "Agenda per la transizione", 120 Amsterdam City Council, 140-141 Amsterdam City region, 136, 139-140, 142, 148-150 entrepreneurial policy implementation in, 146-148 "Assegno di ricollocazione", 124 Assertive ways of leading, 38-40 Assolavoro, 124 Atlantic Canada Opportunities Agency (ACOA), 14 Australia, Social entrepreneurship in, 158 Australian Impact Economy Entrepreneurial Ecosystem, 166-167 Borsa Lavoro Lombardia (BLL), 119, 125-129 "Bottom-up" approach, 6 Business accelerator (BA), 5, 92 advantages and disadvantages of, 102-103 business incubators, 93-94 CEO of, 98 data collection and analysis, 97-98 entrepreneurs and CEO, 96 evolution of economy incubator, 94-95 Flat6labs, 95-96 influence to start business, 98-99 overcoming challenges through, 101-102 perceived challenges to start business, 100-101 policy and practice recommendations, 106 profit-business in Egypt, 96
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,788 | 0,830 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».