Critical Subjectivity in Algorave’s Post-Work Practices
Notice bibliographique
Résumé
Algorave is a global community dedicated to expanding the boundaries of algorithms and coding in the context of live electronic music. Through algorithms, Algorave members have discovered the power of altering music’s structure. In the face of a fully automated future, this article queries whether this power may be directed towards defying political, economic, ideological, or ethical systems. First, I present Algorave as an idiosyncratic environment of a post-work society. Second, I develop a critique of Kathi Weeks’ handling of the concept of subjectivity to question a post-work imaginary that comprises the subject. Third, I explain the pertinence of a critical subjectivity praxis for Algorave to enrich their post-work stance, whereby I suggest using their analytical lens on algorithms to prevent subjectivity from passing on to the post-human terrain. From here, I conclude that the subject of automation is the automated subject, and that a post-work society is not possible without overthrowing subjectivity. I ultimately caution the advocates of automation when pursuing post-work, for if automation manages to make subjectivity a part of algorithms with governmental impact, we will be—now and for good—automatically condemned to living as subjects, significantly reinforcing the basis of neoliberal work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,068 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».