Development of cordierite-based glass-ceramics by slip casting through selecting the appropriate sintering conditions
Notice bibliographique
Résumé
The present work aims to prepare a dense cordierite-based glass-ceramic through slip casting and consequent heat treatment procedures. In this regard, sintering conditions were considered as the key variables to improve the properties of the glass-ceramic. For this purpose, glass frit powder was prepared through melting oxide powders (in the system of SiO2-Al2O3-TiO2-K2O-CaO-MgO). The mixed powders were then heat treated at 1450 °C for 1 hour and quenched in water. The glass frit powder was slip cast using the appropriate dispersant. Sintering was carried out by one-step, two-step, and three-step procedures. Specimens were characterized in terms of various analysis techniques including dilatometry, X-ray diffractometry, scanning electron microscopy, and mechanical strength measurement. Among the examined specimens, the sample sintered by a three-step approach was considered the optimized one which attained zero porosity. According to the obtained results, cordierite crystals were observable in this glass-ceramic matrix. A low coefficient of thermal expansion and a low dielectric constant were observed for the optimized glass-ceramic sample. The obtained results confirmed that the homogenous distributions of crystalline phases are responsible for the appropriate and desirable properties of the prepared glass-ceramic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».