Development and persistence of hazardous atmospheres in a glaciovolcanic cave system—Mount Rainier, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Glaciovolcanic cave systems, including fumarolic ice caves, can present variable atmospheric hazards. The twin summit craters of Mount Rainier, Washington, USA, host the largest fumarolic ice cave system in the world. The proximity of fumarole emissions in these caves to thousands of mountaineers each year can be hazardous. Herein we present the first assessment and mapping of the atmospheric hazards in the Mount Rainier caves along with a discussion on the microclimates involved in hazard formation and persistence. Our results are compared to applicable life-safety standards for gas exposure in ambient air. We also describe unique usage of Self-Contained Breathing Apparatus (SCBA) at high altitude. In both craters, subglacial CO2 traps persist in multiple locations due to fumarole output, limited ventilation, and cave morphology. CO2 concentrations, calculated from O2 depletion, reached maximum values of 10.3 % and 24.8 % in the East and West Crater Caves, respectively. The subglacial CO2 lake in West Crater Cave was persistent, with atmospheric pressure as the main factor influencing CO2 concentrations. O2 displacement exacerbated by low O2 partial pressure at the high summit altitude revealed additional cave passages that can be of immediate danger to life and health (IDLH), with O2 partial pressures as low as 68.3 mmHg. Planning for volcanic research or rescue in or around similar cave systems can be assisted by considering the implications of atmospheric hazards. These findings highlight the formation mechanisms of hazardous atmospheres, exploration challenges, the need for mountaineering and public awareness, and the broader implications to volcanic hazard assessment and research in these environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».