A Systematic Review of the Cost-Effectiveness of Cleft Care in Low- and Middle-Income Countries: What is Needed?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to conduct a systematic review that summarizes the cost-effectiveness of cleft lip and/or palate (CL/P) care in low- and middle-income countries (LMICs) based on existing literature. DESIGN: We searched eleven electronic databases for articles from January 1, 2000 to December 29, 2020. This study is registered in PROSPERO (CRD42020148402). Two reviewers independently conducted primary and secondary screening, and data extraction. SETTING: All CL/P cost-effectiveness analyses in LMIC settings. PATIENTS, PARTICIPANTS: In total, 2883 citations were screened. Eleven articles encompassing 1,001,675 patients from 86 LMICs were included. MAIN OUTCOME MEASURES: We used cost-effectiveness thresholds of 1% to 51% of a country's gross domestic product per capita (GDP/capita), a conservative threshold recommended for LMICs. Quality appraisal was conducted using the Joanna Briggs Institute (JBI) checklist. RESULTS: Primary CL/P repair was cost-effective at the threshold of 51% of a country's GDP/capita across all studies. However, only 1 study met at least 70% of the JBI criteria. There is a need for context-specific cost and health outcome data for primary CL/P repair, complications, and existing multidisciplinary management in LMICs. CONCLUSIONS: Existing economic evaluations suggest primary CL/P repair is cost-effective, however context-specific local data will make future cost-effectiveness analyses more relevant to local decision-makers and lead to better-informed resource allocation decisions in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».