Induction of amphotericin B resistance in susceptible <i>Candida auris</i> by extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Drug resistance derived from extracellular vesicles (EVs) is an increasingly important research area but has seldom been described regarding fungal pathogens. Here, we characterized EVs derived from a triazole-resistant but amphotericin B-susceptible strain of Candida auris. Nano- to microgram concentrations of C. auris EVs prepared from both broth and solid agar cultures could robustly increase the yeast’s survival against both pure and clinical amphotericin B formulations in a dose-dependent manner, resulting in up to 16-fold changes of minimum inhibitory concentration. Meanwhile, this effect was not observed upon addition of these EVs to C. albicans, nor upon addition of C. albicans EVs to C. auris. No change in susceptibilities was observed upon EV treatment for fluconazole, voriconazole, micafungin, and flucytosine. Mass spectrometry indicated the presence of immunogenic-/drug resistance-implicated proteins in C. auris EVs, including alcohol dehydrogenase 1 as well as C. albicans Mp65-like and Xog1-like proteins in high quantities. Based on these observations, we propose a potential species-specific role for EVs in amphotericin B resistance in C. auris. These observations may provide critical insights into treatment of multidrug-resistant C. auris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».