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Enregistrement W4283802839 · doi:10.1002/msd2.12044

Dynamic modeling and analysis of the looped space tether transportation system based on ANCF

2022· article· en· W4283802839 sur OpenAlexaff
Jie Yang, Wang Qing-tao, Zhiyong Zhang, Zhendong Liu, Shidong Xu, Gangqiang Li

Notice bibliographique

RevueInternational journal of mechanical system dynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMultibody systemCollisionLibration (molecule)PhysicsMechanicsDynamics (music)Structural engineeringMotion (physics)Relative motionControl theory (sociology)SimulationComputer scienceClassical mechanicsEngineeringPoint (geometry)MathematicsGeometryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A high‐fidelity multibody‐system dynamic model of the looped tether transportation system (L‐TTS) is proposed in this study to study its large deformation as well as large overall motion. The absolute nodal coordinate formulation (ANCF)‐based gradient‐deficient beam element is employed to establish the accurate model of the two flexible tethers subject to large deformations. The relative movement of climbers along tethers is described by using the sliding joint model based on ANCF. To reduce the collision risks between tethers and climbers, two libration suppression strategies, namely, the decelerated motion of climbers relative to tethers and multiple climbers per tether are investigated in this study. Several numerical simulations not only validate the effectiveness of the two strategies in reducing the collision risks between climbers and tethers, the overall librations of L‐TTS, and the magnitudes of the longitudinal elastic force of tethers, but also verify the good performance of the high‐fidelity model proposed in this study for dynamic simulation of the L‐TTS in microgravity conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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