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Enregistrement W4283803122 · doi:10.1080/0020174x.2022.2075919

Haecceitism without individuals

2022· article· en· W4283803122 sur OpenAlexfundno aff
Catharine Diehl

Notice bibliographique

RevueInquiry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBanting Research Foundation
Mots-clésIndividualismPresuppositionEpistemologyObject (grammar)MetaphysicsSociologyEconomic JusticeClass (philosophy)Social psychologyPsychologyPhilosophyLinguisticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to anti-individualism, the basic building blocks of the world are not individuals. The anti-individualist argues that standard, individual-entailing claims–for instance, that Theia is a cat–are mistaken in presupposing that there are individuals, but that such claims correspond to statements in a feature-placing language devoid of these presuppositions. Instead, the world is entirely made up of non-individualistic features–structurally akin to familiar examples such as it's raining or it's snowing–that are arranged in particular ways. Since features do not carve out individual differences, however, this seems to entail that there is a class of statements in an individualistic language–statements expressing mere differences in which object is which–the members of which all correspond to the same anti-individualist description. That is, anti-individualism seems to entail anti-haecceitism, according to which all differences in ways the world could be supervene on qualitative differences. In this paper, I argue that, on the contrary, the anti-individualist has the resources to accommodate non-qualitative differences among ways the world could be. Moreover, haecceitistic anti-individualism does justice to the motivations for rejecting individuals while nevertheless accommodating intuitions that certain kinds of scenarios are metaphysically distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,027
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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